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AI·빅데이터 교육

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[초급] R로 하는 데이터 분석 기초 (공공데이터 활용)

과정 이미지
[초급] R로 하는 데이터 분석 기초 (공공데이터 활용) 과정정보
교육기간
신청기간
교육시간 5시간
인증학점 1 학점
상단 메뉴를 선택하면 자세한 내용을 확인할 수 있습니다.
과정소개

1. 해당 과정은 데이터 분석에 관심이 있고, 기본 역량이 있는 초급자 대상 난이도의 교육과정입니다.

   * 기 개설중인 SDF 데이터 클래스 기본 교육과정 선수강을 권장합니다.


학습목표
R 프로그램을 활용하여 기본적인 전처리 및 데이터 분석, 시각화를 수행할 수 있다.
교육대상
수료기준
수료기준
평가기준 진도율 합산 점수
반영점수(비율) 100% 100점
이수기준 90% 합산점수 0점 이상
※ 각 평가항목의 이수기준을 충족하여야 합니다.
강의목차
차시 강의명
1차시 오리엔테이션
2차시 R과 RSTUDIO 이해
3차시 변수와 연산자
4차시 데이터 유형 및 벡터 (이론)
5차시 데이터 유형 및 벡터 (실습)
6차시 데이터구조_행렬
7차시 데이터구조_리스트
8차시 데이터구조_데이터프레임 (이론)
9차시 데이터구조_데이터프레임 (실습)
10차시 외부데이터 가져오기
11차시 데이터 병합하기 (이론)
12차시 데이터 병합하기 (실습)
13차시 함수활용하기 (이론)
14차시 함수활용하기 (실습)
15차시 조건문 · 반복문 이해하기
16차시 dplyer 패키지 (이론)
17차시 dplyer 패키지 (실습)
18차시 ggplot2 패키지 (이론)
19차시 ggplot2 패키지 (실습)
20차시 공공도서관 데이터 실습