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[초급] 디자인씽킹 기반 데이터 분석 과정
상단 메뉴를 선택하면 자세한 내용을 확인할 수 있습니다.과정소개
* 안내 및 유의사항 *
1. 해당 과정은 데이터 분석에 관심이 있고, 기본 역량이 있는 초급자 대상 난이도의 교육과정입니다.
* 기 개설중인 SDF 데이터 클래스 기본 교육과정 선수강을 권장합니다.
* 이 강의는 2020년에 제작되었습니다. 영상 시청 및 실습 시 2020년 당시 자료가 등장할 수 있습니다.
(수강 과정에 어려움을 느끼시는 분은 Q&A 게시판 또는 설문조사 시 의견 주시기 바랍니다.)
학습목표
관심있는 도시문제를 실용·창의적인 디자인사고 방식으로 정의하고, 공공데이터를 활용하여 해결방안을 도출할 수 있다.
교육대상
데이터 분석에 관심이 있고, 기본 역량이 있는 초급자 대상
수료기준
| 평가기준 | 진도율 | 합산 점수 |
|---|---|---|
| 반영점수(비율) | 100% | 100점 |
| 이수기준 | 90% | 합산점수 0점 이상 |
※ 각 평가항목의 이수기준을 충족하여야 합니다.
| 차시 | 강의명 |
|---|---|
| 1차시 | 1강. 오리엔테이션 |
| 2차시 | 2강. 4차 산업 글로벌 트렌드-1 |
| 3차시 | 3강. 4차 산업 글로벌 트렌드-2 |
| 4차시 | 4강. 디자인 사고의 이해 |
| 5차시 | 5강. 공감하기-1 |
| 6차시 | 6강. 공감하기-2 |
| 7차시 | 7강. 문제정의 |
| 8차시 | 8강. 아이디어 도출 |
| 9차시 | 9강. 시제품화와 검증 |
| 10차시 | 10강. 데이터 분석이란 |
| 11차시 | 11강. 데이터 분석 프로세스 |
| 12차시 | 12강. 데이터 수집 |
| 13차시 | 13강. (실습) 공공데이터 수집 |
| 14차시 | 14강. 데이터 조사 |
| 15차시 | 15강. (실습) 데이터 조사 |
| 16차시 | 16강. 데이터 시각화 |
| 17차시 | 17강. (실습) 데이터 시각화 |
| 18차시 | 18강. 결론 도출 및 정리 |
