컨텐츠 내용
- 수강신청
- 과정정보
[기본] 데이터 분석을 위한 통계수학 기초과정
상단 메뉴를 선택하면 자세한 내용을 확인할 수 있습니다.
과정소개
* 참고사항 *
1. 해당 과정은 데이터 분석이 생소한 분들을 대상으로 하는 '기본' 과정입니다.
특히 통계자료 해석 관련 기초 지식이 필요하신 분에게 더 좋습니다.
2. 신청 즉시 수강할 수 있습니다.
* 자료실에서 연습문제를 다운로드 받으실 수 있습니다.
(연습문제 풀이도 제공하오니 직접 풀어보신 뒤 답안지와 비교해 보시는 것을 권장합니다.)
학습목표
데이터 분석에 필요한 통계 기초 개념을 이해하고 고품질의 결론을 도출할 수 있다.
교육대상
데이터 분석이 생소한 분들 대상
수료기준
평가기준 | 진도율 | 합산 점수 |
---|---|---|
반영점수(비율) | 100% | 100점 |
이수기준 | 90% | 합산점수 0점 이상 |
※ 각 평가항목의 이수기준을 충족하여야 합니다.
차시 | 강의명 |
---|---|
1차시 | 1강. 통계의 정의, 데이터 분석과의 관계 |
2차시 | 2강. 통계의 분류와 기초 개념 |
3차시 | 3강. 변수의 개념과 분류 |
4차시 | 4강. 측정과 척도 |
5차시 | 5강. 도수분포표와 빈도 |
6차시 | 6강. 기술통계(1) : 집중치 |
7차시 | 7강. 기술통계(2) : 분산치 |
8차시 | 8강. 결측값과 이상값 |
9차시 | 9강. 확률과 확률분포 |
10차시 | 10강. 추리통계 |