메인메뉴로 이동 본문으로 이동

스마트
라이프 위크

D-27

lnb영역

AI·빅데이터 교육

컨텐츠 내용

  1. 수강신청
  2. 과정정보

[기본] 데이터 분석을 위한 통계수학 기초과정

과정 이미지
[기본] 데이터 분석을 위한 통계수학 기초과정 과정정보
교육기간
  • 수강신청 가능한 차수가 없습니다.
신청기간
교육시간 1시간
인증학점 1 학점
상단 메뉴를 선택하면 자세한 내용을 확인할 수 있습니다.
과정소개

* 참고사항 *


1. 해당 과정은 데이터 분석이 생소한 분들을 대상으로 하는 '기본' 과정입니다. 

   특히 통계자료 해석 관련 기초 지식이 필요하신 분에게 더 좋습니다. 

2. 신청 즉시 수강할 수 있습니다.


  

  * 자료실에서 연습문제를 다운로드 받으실 수 있습니다.

    (연습문제 풀이도 제공하오니 직접 풀어보신 뒤 답안지와 비교해 보시는 것을 권장합니다.)

학습목표
데이터 분석에 필요한 통계 기초 개념을 이해하고 고품질의 결론을 도출할 수 있다.
교육대상
데이터 분석이 생소한 분들 대상
수료기준
수료기준
평가기준 진도율 합산 점수
반영점수(비율) 100% 100점
이수기준 90% 합산점수 0점 이상
※ 각 평가항목의 이수기준을 충족하여야 합니다.
강의목차
차시 강의명
1차시 1강. 통계의 정의, 데이터 분석과의 관계
2차시 2강. 통계의 분류와 기초 개념
3차시 3강. 변수의 개념과 분류
4차시 4강. 측정과 척도
5차시 5강. 도수분포표와 빈도
6차시 6강. 기술통계(1) : 집중치
7차시 7강. 기술통계(2) : 분산치
8차시 8강. 결측값과 이상값
9차시 9강. 확률과 확률분포
10차시 10강. 추리통계