[중급] 파이썬 (Python)을 활용한 공공데이터 시각화 과정

상단 메뉴를 선택하면 자세한 내용을 확인할 수 있습니다.

해당 과정은 데이터 분석에 관심이 있고, 초급 이상의 역량이 있는 중급자 대상 난이도의 교육과정입니다.

* 기 개설중인 SDF 데이터 클래스 기본 및 초급 교육과정 선수강을 권장합니다.

서울자전거 따릉이 데이터를 바탕으로 데이터를 일관되게 전처리, 병합할 수 있으며, 이를 통해 수치형/범주형 데이터를 적절하게 시각화할 수 있다.

수료기준
평가기준	진도율	합산 점수
반영점수(비율)	100%	100점
이수기준	90%	합산점수 0점 이상

※ 각 평가항목의 이수기준을 충족하여야 합니다.

강의목차
차시	강의명
1차시	[(Python) 시각화 및 머신러닝_통합] 0. 오리엔테이션(강의개요)
2차시	[(Python) 시각화] 1. 오리엔테이션(강의개요)
3차시	[(Python) 시각화] 2. 자료형 기초(1) - 변수와 문자열
4차시	[(Python) 시각화] 3. 자료형 기초(2) - 리스트와 딕셔너리
5차시	[(Python) 시각화] 4. 조건문과 반복문
6차시	[(Python) 시각화] 5. 파이썬 함수와 응용
7차시	[(Python) 시각화] 6. 판다스(Pandas) 기본(1) - 데이터 불러오기 및 전처리(1)
8차시	[(Python) 시각화] 7. 판다스(Pandas) 기본(2) - 기술통계 및 전처리(2)
9차시	[(Python) 시각화] 8. 판다스(Pandas) 기본(3) - 데이터 정렬 및 검색(인덱싱)
10차시	[(Python) 시각화] 9. 공공데이터 분석 기초
11차시	[(Python) 시각화] 10. 수치형 변수 분석과 시각화
12차시	[(Python) 시각화] 11. 범주형 변수 분석과 시각화
13차시	[(Python) 시각화] 12. 시계열 변수 분석과 시각화
14차시	[(Python) 시각화] 13. 지도 데이터 시각화(Folium)

유틸 메뉴