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[초급] R로 하는 데이터 분석 기초 (공공데이터 활용)
과정소개
1. 해당 과정은 데이터 분석에 관심이 있고, 기본 역량이 있는 초급자 대상 난이도의 교육과정입니다.
* 기 개설중인 SDF 데이터 클래스 기본 교육과정 선수강을 권장합니다.

학습목표
R 프로그램을 활용하여 기본적인 전처리 및 데이터 분석, 시각화를 수행할 수 있다.
교육대상
수료기준
| 평가기준 | 진도율 | 합산 점수 |
|---|---|---|
| 반영점수(비율) | 100% | 100점 |
| 이수기준 | 90% | 합산점수 0점 이상 |
※ 각 평가항목의 이수기준을 충족하여야 합니다.
| 차시 | 강의명 |
|---|---|
| 1차시 | 오리엔테이션 |
| 2차시 | R과 RSTUDIO 이해 |
| 3차시 | 변수와 연산자 |
| 4차시 | 데이터 유형 및 벡터 (이론) |
| 5차시 | 데이터 유형 및 벡터 (실습) |
| 6차시 | 데이터구조_행렬 |
| 7차시 | 데이터구조_리스트 |
| 8차시 | 데이터구조_데이터프레임 (이론) |
| 9차시 | 데이터구조_데이터프레임 (실습) |
| 10차시 | 외부데이터 가져오기 |
| 11차시 | 데이터 병합하기 (이론) |
| 12차시 | 데이터 병합하기 (실습) |
| 13차시 | 함수활용하기 (이론) |
| 14차시 | 함수활용하기 (실습) |
| 15차시 | 조건문 · 반복문 이해하기 |
| 16차시 | dplyer 패키지 (이론) |
| 17차시 | dplyer 패키지 (실습) |
| 18차시 | ggplot2 패키지 (이론) |
| 19차시 | ggplot2 패키지 (실습) |
| 20차시 | 공공도서관 데이터 실습 |








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